Возможность фермера определять степень опыления культуры позволит получить больший урожай
Данный материал был переведен при помощи ИИ.
Новая система мониторинга, разработанная исследователями Университета Монаша, использует искусственный интеллект (ИИ) для отслеживания движения пчел, чтобы помочь улучшить опыление и урожайность.
Об этом пишет news.agropages.com.
Исследование, опубликованное в International Journal of Computer Vision , включало запись опылителей, таких как медоносные пчелы, парящие мухи, мотыльки, бабочки и осы, для создания базы данных из более чем 2000 следов насекомых на коммерческой клубничной ферме в Виктории.
Затем записи были проанализированы с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта для отслеживания индивидуальных перемещений отдельных насекомых, их подсчета и отслеживания их посещения цветов. Это позволило фермерам и исследователям понять вклад различных видов в опыление.
Оптимальное опыление требует правильного количества посещений цветов опылителями. Слишком мало или слишком много посещений или посещений неэффективными насекомыми-опылителями может снизить качество пищи, производимой цветковым растением, что в конечном итоге скажется на урожайности.
Соавтор исследования, директор лаборатории NativeBee+Tech Facility, доцент Алан Дорин с факультета информационных технологий, сказал, что традиционные методы мониторинга насекомых на фермах отнимают много времени, трудоемки и могут давать неточные или ненадежные данные.
«Система мониторинга, разработанная в рамках этого исследования, может генерировать данные об уровнях опыления сельскохозяйственных культур в тот же день и предоставлять фермерам данные, необходимые им для принятия решений», — сказал доцент Дорин.
″Знание степени опыления культуры позволяет производителям изменять расположение и количество ульев, чтобы повысить уровень опыления.
″Фермеры также могут открывать или закрывать боковые стенки теплицы, чтобы поощрять или препятствовать посещению насекомых с определенных направлений. Они могут решить добавить цветы, чтобы побудить насекомых исследовать участки посевов, которые не были должным образом опылены.
″Эти простые вмешательства могут обеспечить более высокий уровень успешного опыления и более высокий урожай плодов товарного качества. Мы считаем, что эта система послужит эталоном для будущих исследований в области точного опыления».
Для системы мониторинга исследователи разработали специальное программное обеспечение для анализа огромного объема данных и надежного отслеживания отдельных насекомых, пролетающих сквозь сложную листву.
Ведущий исследователь исследования, доктор Малика Ратнаяке, сказала, что ключевой задачей во время исследования было определение движения отдельных насекомых в видео, чтобы один и тот же путь насекомых не учитывался случайно несколько раз.
⚡Следите за новостями Agroexpert в -> Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!
