Разработанный датчик для экспресс-диагностики почвы упрощают работу фермерам
Данный материал был переведен при помощи ИИ.
Агрономы и почвоведы приступили к изучению передового опыта, который позволит упростить работу фермерским хозяйствам за счет более грамотного управления сельскохозяйственными полями и посевами. Ринтаро Киношита и группа исследователей определили, что такой инструмент, как «датчик ECa», может дать важные сведения об управлении сельскохозяйственными полями.
Исследование было опубликовано в научном журнале Agronomy Journal, сообщает портал glavagronom.ru.
«В крупных хозяйствах существуют факторы, которые ограничивают урожайность или вызывают колебания урожайности в пределах поля. Понимание этих факторов имеет решающее значение для оптимизации финансовых расходов», — отметила Ринтаро Киношита.
Почва и ее характеристики являются одними из самых важных факторов в сельском хозяйстве. Зональное изменение урожайности сельскохозяйственных культур в значительной степени зависит от нескольких факторов: особенностей ландшафта, почвы и вредителей/болезней.
Для понимания свойств почвы и содержания в ней макро- и микроэлементов аграрии полагаются на агрохимический анализ почвы. Однако, по мнению специалистов, это долго и дорого.
Киношита и его команда использовали сенсорные технологии, систематизирующие информацию об урожае и химико-биологических особенностях почвы. Данная методика полностью исключает проведение почвенного анализа и значительно упрощает стратегию работы хозяйства.
Датчики нестационарные могут переноситься с одной части поля в другую за счет сельскохозяйственной техники.
В процессе тестирования и оценки достоверности получаемой информации ученые сравнили полученные датчиками данные с образцами почвы.
Команда изучила 26 кукурузных полей, находящихся в разных регионах США.
Результаты исследования показали, что датчик ECa успешнее справился с оценкой свойств почв в сравнении с отобранными и отправленными в лабораторию почвенными образцами.
Датчики могли предсказывать структуру почвы, особенно на разных глубинах, и доступное содержание воды для растений кукурузы. Именно влажность почвы в ряде случаев оказывала особое влияние на урожайность кукурузы.
Для чистоты эксперимента ученые протестировали другие технологии, результаты которых оказались не столь убедительными в сравнении с функционалом датчика.
Сбор и анализ данных занимает не более двух часов на площади 50 акров, что уже является неотъемлемым преимуществом – фермер может максимально оперативно получать необходимую для дальнейшей работы информацию.
Не менее важным оказалась возможность изучать структуру почвы и ее химико-биологические показатели на большой глубине. Данная характеристика, по мнению аграриев, участвующих в эксперименте, является основополагающией, особенно что касается выращивания культур с мощной корневой системой.
⚡️Следите за новостями Agroexpert в -> Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!
