В помощь аграриям при анализе здоровья почвы приходят цифровые помощники

Об этом пишет портал agroxxi.ru.

Аграрии давно уже измеряют качество почвы для определения нормы внесения удобрений с помощью стандартных почвенных тестов.

Отбор разных образцов вручную, отправка в лабораторию, ожидание результатов, хранение бумажной документации требуют времени, а иногда архивы попросту теряются, и становится невозможным отследить динамику состояния сельхозугодий с течением времени.

Цифровая оценка онлайн с использованием современных инструментов (такие как спутниковые снимки или изображения, полученные с дронов) предоставляет оперативные данные по состоянию полей от дефицита питательных веществ до уплотнения почвы или плохого дренажа, сообщает о нашествии вредителей или болезней и так далее.

Управление цифровыми хранилищами и аналитика намного удобнее, чем в случае с бумажным архивом.

В индустрии цифровой оценки здоровья почвы заняты различные компании, например, The Climate Corporation, некоммерческая инвестиционная платформа FoodShot Global имеет свой продукт FoodShot, Innovating Soil 3.0, ряд других крупных компаний также инвестируют в разработку «почвенных терапевтов».

Из новинок на рынок выходит сервис Interra Scan от Syngenta, который помогает фермерам и агрономам оптимизировать питание сельскохозяйственных культур и здоровье почвы.

Сервис обеспечивает сопоставление до 27 слоев информации. «Interra Scan создает карты с высоким разрешением, к которым фермеры могут получить доступ через компьютер через платформу Interra Scan.

Технология обнаружения предоставляет карты всех параметров, обычно анализируемых в почве, включая pH, текстуру почвы, органическое вещество, способность к углеродному и катионному обмену, а также доступность воды для растений — всего она предлагает более 800 контрольных точек данных на гектар.

«Используемая методология также позволяет проводить анализ высокой точности, на которую не влияет влажность почвы, уплотнение, покровные культуры или состояние урожая, а это означает, что существует очень мало ограничений на период времени, в течение которого его можно использовать», — объяснил Марк Холл, директор по устойчивому и ответственному бизнесу Syngenta в Европе, Африке и на Ближнем Востоке.

Хотя регенеративное сельское хозяйство и цифровое сельское хозяйство поначалу не кажутся партнерами, на самом деле между ними существует синергия. Прежде всего, это касается облегчения перехода от традиционного интенсивного земледелия к восстановительному, то есть регенеративному.

Этот процесс требует повышения осведомленности о том, что происходит в поле при беспахотной обработке, мульчировании, посеве покровных культур и других агропрактиках.Необходим сбор локализованных данных, исходя из которых составляются индивидуальные рекомендации для повышения урожайности конкретного участка.

Данные, собранные в течение сельскохозяйственных сезонов, в сочетании с машинным обучением могут использоваться для предоставления прогнозных рекомендаций по подкормкам, борьбе с вредителями и болезнями, что позволяет фермерам принимать упреждающие меры для снижения рисков.

Важно отметить, что для точного моделирования требуется большой объем структурированных данных — они помогают фермерам понять, достигают ли методы желаемых результатов, а также позволяют своевременно корректировать курс.

⚡️Следите за новостями Agroexpert в ->  Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!