Искусственный интеллект помог ученым значительно увеличить сроки хранения огурцов
Галилейский научно-исследовательский институт MIGAL (MIGAL), поддерживаемый Министерством науки и технологий Израиля, объявил о том, что его ученые более чем в четыре раза увеличили срок послеуборочной жизни огурцов – с двух до девяти недель – с помощью «умного» протокола последовательной обработки, предложенного инновационными алгоритмами на основе искусственного интеллекта.
Об этом сообщает agbzgreen.ru.
Начиная этот проект, ученые предположили, что алгоритмически управляемая комбинация и последовательность существующих методов обработки продуктов может многократно усилить их консервирующий эффект, значительно продлив срок хранения фруктов и овощей после сбора урожая.
Однако полученные результаты оказались гораздо лучше, чем они ожидали. Новые протоколы увеличили срок хранения огурцов более чем в четыре раза, сохраняя их свежесть в течение целых девяти недель.
Искусственный интеллект исследовал комбинаторное пространство поиска моделей послеуборочной обработки огурцов, изучая реакцию плодов на вариации времени, порядка и уровня активации определенных операций. В конце процесса был выбран один многоступенчатый протокол обработки для тестирования на полях и в лабораториях MIGAL.
В качестве продукта для эксперимента был выбран огурец – чувствительный плод с высоким уровнем потерь из-за того, что средний срок его послеуборочного хранения составляет менее двух недель.
Сразу после сбора урожая свежие огурцы были доставлены в лабораторию, взвешены, обработаны по протоколу, предложенному системой ИИ, и хранились в течение четырех недель в соответствии с протоколом ИИ. По окончании этого периода было установлено, что вес, цвет и другие качества плодов претерпели минимальные изменения, и огурцы снова хранились еще пять недель. Окончательная оценка показала сохранение товарного качества.
Ученые отметили, что не знают ни одного другого проекта, который смог бы увеличить срок послеуборочного хранения продукции в такой степени, и готовы поделиться новыми знаниями.
Воодушевленные этими результатами, исследователи MIGAL приступили к разработке алгоритмов на основе ИИ и многоступенчатых протоколов для других сельскохозяйственных применений, даже на стадии выращивания.
Одной из рассматриваемых областей является оптимизация сложных протоколов обработки, используемых в вертикальном земледелии — новой области, в которой фермеры интенсивно выращивают продукцию в контролируемых условиях.
Исследователи MIGAL предполагают, что эти алгоритмы на основе ИИ позволят оптимизировать протоколы в других комбинаторных пространствах поиска – например, с вариациями освещения, газов, температуры, методик удобрения, температуры воды и других ресурсов – с целью снижения производственных затрат при повышении урожайности.
⚡️Следите за новостями Agroexpert в -> Telegram | Viber | Facebook | Instagram | News letter!
